Jiný

Watson společnosti IBM má vlastní kuchařku „Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem“


Ověřený tvůrce grilovací omáčky je nyní publikovaným autorem kuchařské knihy

Watsonovy recepty jsou pečlivě vypočítány pro vaše potěšení.

Watson, superpočítač IBM, který vytvořil vlastní grilovací omáčku (BBQ omáčka z bengálského másla) a je zaneprázdněn pomáháním lékařům při rozhodování o kurzech léčby rakoviny ve Sloan-Kettering, je nyní také autorem nové kuchařky, Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem.

Kniha vychází z partnerství mezi IBM a šéfkuchaři Institutu kulinářského vzdělávání (ICE), kteří podle Watsona pomohli Watsonovi analyzovat různé „interakce chutí, chemické složení potravin, nutriční informace a kulturní preference“.

Watson poté pomocí této databáze navrhl různé kombinace přísad a recepty, z nichž ty nejlepší jsou uvedeny v připravované kuchařce, která se bude prodávat 14. dubna.

Dále IBM říká, že použije prostředky společnosti Watson k vytvoření aplikace pro chytré telefony, která pomáhá spotřebitelům vytvářet vlastní pokrmy pomocí algoritmů.

Například softwarový inženýr IBM Florian Pinel řekl CNN Money: „Pokud jste řekli, že chcete indické burrito s lilkem, zaměří se na indické přísady, které se k lilku dobře hodí.“


Superpočítač IBM 's napsal kuchařku a vyjde příští týden

Kniha „Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem“ je výsledkem spolupráce společnosti Watson společnosti IBM a Institutu kulinářského vzdělávání, který se prodává 14. dubna.

K běžné kuchařce to ale má daleko. Toto bude první kuchařka, kterou společně vytvoří počítačové algoritmy.

Zhruba před třemi lety začala společnost IBM pro Watsona stavět „nástroj generující nápady“, který umožní superpočítači využít jeho obrovské množství dat a vytvářet nové a zajímavé nápady a návrhy. IBM si okamžitě myslelo, že jídlo bude pro Watson skvělá kategorie pro inovace, protože každý jí a existuje doslova nespočet kombinací jídel a chutí.

Podle knihy IBM naučila společnost Watson vše o stávajících pokrmech, aby se mohla dozvědět, jak chutě a potravinářské chemikálie na sebe působí, kombinují se a kontrastují. Dozvěděl se také o kulturních preferencích pro určitá jídla a příchutě a také se dozvěděl o výživě.

Jakmile měl dostatek dat, Watson začal chrlit kombinace přísad, které Institute of Culinary Education pomohly převést tyto myšlenky na skutečné pokrmy použité v knize.

Přestože existuje spousta jídel, na která byste mohli být zvyklí, Watson nabízí spoustu nových kombinací chutí, o kterých byste pravděpodobně ani nesnili. Co třeba indické burrito? A co thajské quiche? Nebo snad nějaký grilovaný chřest na nohou nějakého sous vide prasete?

Watson přišel s tisíci recepty, ale nakonec zúžil možnosti na 100. Kniha obsahuje pouze 65 různých receptů, které jsou seřazeny podle preferencí a dietních omezení, ale CNN Money říká, že IBM může mít na cestě více receptů a kuchařských knih Watson.


Kuchařská kniha robotů: Může superpočítač psát recepty?

Watson, superpočítač IBM, napsal kuchařku. Fungují neobvyklé kombinace přísad, nebo je švestkový pancetta opravdu tak nechutný, jak to zní?

Edward Smith vaří Watsonovy recepty. Fotografie: Julia Schoenstaedt/Guardian

Edward Smith vaří Watsonovy recepty. Fotografie: Julia Schoenstaedt/Guardian

Naposledy změněno Čt 2. srpna 2018 19.44 BST

Dívám se na recept na čokoládové, meruňkové a hovězí burrito s rozmačkaným edamame guacamole. Toto není Heston na kyselině. Tyto nápady pocházejí z „Watsonu“, superpočítače IBM, jehož první kuchařka Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem vyšla letos na jaře. Watson byl krmen údaji o jídlech, které si lidé tradičně pochutnávali. Počítač se dokázal naučit a najít důvod receptů, chuťových profilů a chemických sloučenin, aby mohl (on?) Navrhovat nové kombinace chutí. Výsledné seznamy přísad převedli kuchaři z amerického institutu kulinářského vzdělávání na recepty a vydavatel slibuje „neobvyklé kombinace přísad, které by si člověk sám nikdy nedokázal představit“. Zaujalo mě, že jsem sehnal ranou kopii. Z čeho tedy vařit?

Většina z nich je příliš žvýkací - život je příliš krátký na to, aby se houba „sférizovala“. Watson však produkuje některé skutečně zajímavé kombinace. Napadá mě myšlenka přidat majoránku do švestky z ostružin a třešní, prášek do kořeněného dýňového dortu a tamarind do kapusty na zelí. Někdy znovu potvrzuje klasické zápasy. Celá Itálie si bezpochyby oddechne, když uvidí jeho koláč z rajčat a mozzarelly. Fuj. Pro rajčata, bazalku a mozzarellu neexistuje takové potvrzení, ačkoli špehuji pokrm, který mě nutí přemýšlet, zda by mohl nahradit každému náhradní letní salát.

Grilovaný kukuřičný a nektarinový salát s vinaigrettem z opečeného koření

Edwardův salát z kukuřice a nektarinek. Fotografie: Edward Smith/Guardian

Pálená, kořeněná kukuřice cukrová, nektarinka, čerstvý sýr a bazalka je rozhodně neobvyklá, i když vidím, jak se jednotlivé složky mohou navzájem riffovat, není tak daleko od salsy z kukuřice, ananasu a chilli. Kukuřičné slupky obalím v oleji, soli a chilli prášku, začerním pod grilem a výsledek promíchám v dresinku z kmínu, mletého koriandru, citronu a chilli omáčky. Přidají se plátky nektarinky a listy bazalky a vše se završí rozdrceným paneerem. Hotový článek je dost slušný a vypadá hezky, ale ... je to trochu meh. Bazalka neobstojí s ostatními příchutěmi, jako by tomu byl koriandr, zjevnější bylina. Pikantní zálivka salát nezpívá jako pouhý stisk limetky a potřebuje něco slaného. Třeba vzduchem sušená šunka. Moje mysl je rozhodně nefoukaná.

Keňské růžičkové kapusty

Edwardova keňská růžičková kapusta. Fotografie: Edward Smith/Guardian

Je to dobré, i když přidám kapku nebo dvě citronové šťávy, abych to zvedl. Klíčky se rozpůlí, blanšírují, scedí a smaží do křupava. Když vychladnou, popráším je dvěma lžičkami kardamomového prášku a jednou zázvorem. Na závěr sedí na sladkém bramborovém pyré plném čerstvého zázvoru, česneku a celeru a jsou posypány různými druhy gremolaty - mletým česnekem, jemně nasekanými mandlemi, petrželkou a celerovými listy. Výsledek? Je to vítěz. Ostré výpěstky obalené kořením jsou samy o sobě extrémně šťavnaté. Ukazuje se, že směs lehce metalické brassiky, květinového, mýdlového kardamonu a voňavého mletého zázvoru je legitimní. Navíc jejich kombinace s čerstvým zázvorem a pyré z kořenové zeleniny s těžkým česnekem z něj činí velmi silné jídlo. Šéfkuchaři Watsone, udělám to znovu.

Americké kuře kung pao

Watsonovo americké kuře kung pao. Fotografie: PR

Mnoho receptů v knize spojuje kuchyně, které se tradičně neshodují. Obrázek, pokud můžete, thajské židovské kuře, thajské vietnamské poutine, švýcarské thajské quiche (já vím, že?). Tato kombinace pražírny je jako nic, co jsem předtím viděl. Vepřové, kuřecí maso, sójová omáčka, chilli (zatím tak dobré) se mísí s bobkem, šalvějí, rozmarýnem, mákem, okurkou, cukrovkou, kukuřicí, datlemi, červená řepa. Nikdy bych nemíchal všechny tyto věci dohromady. Takže to očividně zkouším. Osmihodinová solanka a čtyřhodinové dušení s použitím rozmarýnu, šalvěje a javorového sirupu vyústí v lahodné kostky masa, které ve woku krásně zhnědnou a uvnitř zůstanou měkké, šťavnaté a chutné. Skvělý je také způsob vaření kuřecích stehen: smažte kůží dolů dozlatova, otočte, přidejte vývar z chilli, bylin a prasat a pomalu vařte v páře. Ale pak se ta masa restují s ostatními přísadami a poseté studenými koulemi z melounový meloun. Moje reakce není tak silná jako reakce mé přítelkyně: „To je [cenzurováno] nechutné.“ Výsledek je však rozhodně zvláštní a menší než součet jeho částí. Název „kuře kung pao“ je svižný, ale mylný. Je to spíše „hladový svobodný běloch vyprázdní obsah mateřské spižírny do woku. Přidává sójovou omáčku. “ Obávám se, že pokud jste to ještě neuhodli, tohle je neúspěch.

Švestkový pancetta cider

Watsonův švestkový pancetta. Fotografie: PR

Watson často sladí klasické dezertní přísady se sušeným houbovým práškem. Myslím, že je to nabité umami, takže je to přirozená alternativa k MSG. Možná pro další kuchařku Yotama Ottolenghiho? Ale žádné nemám, a tak jsem se rozhodl dokončit proces testování tvrdým nápojem. Nejsem však přesvědčen svou sklenkou „cideru švestkové pancetty“. Víme, že švestka a saké fungují i ​​na vepřové maso a jablka. Spolu, však? Opravdu chci ve svém digestivu slaninu? Tento nápoj zahrnuje tavení tuku z pancetty a infuzi cideru přes noc. Druhý den odstraňte sražený tuk (mmm) přes kávový filtr, mulčujte švestku, saké a cukrový sirup dohromady, přidejte vymačkání citronu a ledu a ozdobte pomerančovou kůrou a křupavou pancettou. Ráno po předchozí noci to trochu chutnalo jako odpad ze sklenice cideru.

To je tedy jeden úspěch, jeden možná a dva pěkné pokusy, ale ne díky. Experiment IBM s Watsonem má skutečnou hodnotu - v podstatě vytvářejí chytrou databázi typů potravin, což je přesně to, co Ferran Adrià plánuje s Bullipedia. Ale nakonec není nic jako zkušenost, trochu cestování a dotek lidské intuice. Nigel Slater je v bezpečí. Pro teď.


Jak šéfkuchař Watson s umělou inteligencí přináší do vaření kreativitu a inovace

Šéfkuchař IBM & rsquos Watson nám dává pohled na tvůrčí potenciál umělé inteligence. Ačkoli recepty šéfkuchaře Watsona a rsquos mohou naznačovat kombinace přísad a styly pokrmů, které by lidé nikdy nezvažovali, díky schopnosti analyzovat data a překrývat vědecké informace je práce v kuchyni vedle lidských kuchařů efektivní.

Šéfkuchař IBM & rsquos Watson by mohl být řešením, které domácí kuchaři potřebují překonat spíž pouze s několika přísadami, které spolu mohou ladit & rsquot & rdquo nebo vítanou inspirací pro profesionální kuchaře, kteří chtějí rozvíjet své menu prostřednictvím & ldquocognitive cooking & rdquo a využívat sezónních surovin. Watson, platforma umělé inteligence IBM & rsquos, již prokázala své odborné znalosti v oblasti & ldquoJeopardy & rdquo a v léčbě rakoviny plic, a jako šéfkuchař Watson v pomoci společnosti IBM při plnění svého poslání & ldquohelp lidem objevovat nové nápady & rdquo & mdashin v tomto případě nové nápady pro kuchyň.

Jak se AI používá k vývoji receptů

Prvním krokem k tomu, aby vám šéfkuchař Watson pomohl vytvořit recept, je vybrat jakoukoli přísadu, kterou chcete použít ve svém kulinářském dobrodružství, a udělá mdashpineapple nebo anýz nebo mořský vlk & mdashany. Máte také možnost přidat až tři další přísady pro Watson, aby provedl svůj algoritmus, můžete zadat co nejméně jednu přísadu až čtyři a libovolné číslo mezi nimi. Dále řekněte Watsonovi, jaký pokrm chcete udělat a k jakému jídlu. Možná chcete hamburger nebo chutney, empanadu nebo zmrzlinu. Nakonec si můžete vybrat styl nebo téma a mdashChinese, easy, Eastern European a další! Voila! Šéfkuchař Watson vezme váš příspěvek, porovná jej s údaji a vyplivne 100 možností receptů, ze kterých si můžete vybrat, včetně seznamů přísad a pokynů, jak je připravit. Nyní je na vás, abyste vytvořili své kulinářské mistrovské dílo přesně podle receptu nebo věci vyměnili a upravili podle svých představ.

Technické detaily

Jako každý rozumný člověk by se mohl ptát, jak by stroj, který nemá chuťové pohárky a nemohl by odlišit sladké od kyselého, protože nemá smysl pro chuť, mohl být pověřen tvorbou receptů. Pro začátek, tvůrci šéfkuchaře Watsona a rsquos ho krmili téměř 10 000 recepty z Dobrou chuť a rsquos archivy a pomocí zpracování přirozeného jazyka analyzovala recepty, aby se naučila základní logiku, porozuměla přísadám, které se nejčastěji používají, a jak se složky kombinovaly.

Kromě toho má šéfkuchař Watson také výhodu v tom, že se naučí vědu o doplňkových chuťových sloučeninách v takové hloubce a složitosti za dobu, kterou by se lidský kuchař nemohl naučit. Šéfkuchař Watson nejenže dokáže spárovat dvě přísady, ale může se bez problémů podívat na párování šesti, sedmi, osmi a devíti přísad. algoritmy.

Když je tato znalostní základna zřízena, jakmile jsou přísady zadány do rozhraní Chef Watson & rsquos, začne pracovat se skenováním databáze receptů a výpočtem toho, jaká jídla se společně objevují v pokrmech, a poté přezkoumáním chemické podobnosti přísad za účelem vytvoření receptů. Jak pokračuje ve zpracování požadavků na recepty, šéfkuchař Watson vylepšuje své algoritmy začleněním zpětné vazby od uživatelů.

Profesionální verze šéfkuchaře Watsona jde ještě o krok dále. Výzkumníci seškrábali internet a přidali více než 30 000 receptů a přidali informace o molekulárním složení vůní a chuťových sloučenin v potravinách a také o akademickém výzkumu známém jako & ldquohedonic psychophysics & rdquo, který zkoumá vůně a chutě, které lidem připadají příjemné.

V kuchařce jsou k dispozici některé z inovativních, i když často excentrických receptů Chef Watson & rsquos, & ldquoCognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation from IBM & amp the Institute of Culinary Education & rdquo, který obsahuje 65 originálních receptur vytvořených Watsonem. Jak si asi dovedete představit, specialita šéfkuchaře Watsona a rsquos je neobvyklá kombinace.

Nápady a postřehy, které můžete ukrást

Šéfkuchař Watson nám pomáhá porozumět typům & ldquocreative myšlení & rdquo Watson a další stroje umělé inteligence mohou podporovat. Ačkoli šéfkuchař Watson může poskytnout jiskru, která umožní našim kreativním snahám o vaření překročit omezení, která naše mysl vidí v nemožných kombinacích přísad nebo kulinářských koncepcích a objevit novou možnost, která by ve skutečnosti mohla chutnat dobře, vaření je stále spolupráce s lidskými kuchaři . Šéfkuchař Watson a lidští kuchaři mohou při společné práci více realizovat, než by mohli pracovat sami. V dohledné budoucnosti může šéfkuchař Watson své recepty převést na realitu bez lidského zásahu a jeho algoritmy pomáhají lidem přijmout umění možného.


IBM 's Watson dělá nějaké kulinářské výpočty pro svou první kuchařku

V dnešní době to vypadá, že každá celebrita v určitém okamžiku vyjde s kuchařkou a superpočítač IBM Watson není výjimkou. Nově vydané Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem obsahuje 65 receptů, vyvinutých s pomocí toho, co je účtováno jako „první kognitivní systém vaření na světě“, je výsledkem tříleté spolupráce mezi společností IBM Research a kuchaři z Institutu kulinářského vzdělávání (ICE).

Společnost Watson, která byla spuštěna před čtyřmi lety, dokáže zpracovat extrémně velké množství dat jako pomoc při rozhodování v medicíně, zákaznických službách, financích a dalších oblastech. Šéfkuchař Watson byl koncipován jako způsob, jak ilustrovat nejen to, co Watson dokáže, ale jak může komunikovat s každodenním životem. Začínal jako food truck, z toho se stala aplikace a v úterý se stal publikovaným „autorem“.

IBM to říká Kognitivní vaření je nejen souhrnem receptů, ale také pojednává o vývoji šéfkuchaře Watsona. Nádobí bylo vyrobeno Watsonovou schopností extrahovat fakta z milionů stránek literatury a kreslit vztahy mezi nimi. To mu umožňuje vytvářet databázi receptů, typů pokrmů, stylů vaření, lidské psychologie a chuťových preferencí spolu se zpětnou vazbou a dohledem od kuchařů a strávníků a z toho vytvářet nová jídla.

Indická kurkuma paella (Foto: IBM & amp Institute of Culinary Education)

Ústředním prvkem je schopnost systému vypořádat se s párováním potravin. Toto je odnož chemie chutí, jak ji objevila molekulární gastronomie. Místo toho, aby se Watson zabýval pokrmy na úrovni přísad, hledí na skutečné chemikálie, které řídí chuť a jak se páruje jídlo s druhým. Například hlavní chuťová chemikálie rajčat je sdílena s jahodami, takže je zcela možné vyrobit bruschetta s jahodami. Analýzou těchto párování šéfkuchař Watson přišel s věcmi, jako je švestkový pancetta cider. Mezi další recepty patří španělský mandlový půlměsíc, kreolské krevetovo-jehněčí knedlíky, tvarohový koláč s italskou dýní a kopyto a medové pivo.

Podle IBM to, co funguje s jídlem, funguje i s jinými věcmi, jako je vytváření nových léčiv a proteinů bojujících proti rakovině.

Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem prodává se za 30 USD.

Níže uvedené video pojednává o šéfkuchaři Watsonovi.


IBM Watson dělá věci elementárními, opravdu

Muzejní zvukoví průvodci jsou do určité míry šikovní. Prohlídky  mohou vysvětlit konkrétní tahy štětce použité v obraze nebo původ nápadného artefaktu velryby, ale protože jsou  automatizované a předprogramované, nejsou schopny odpovědět na konkrétní otázky uživatele ani hrát na zájmy člověka.

Související obsah

Výzkumný tým IBM se sídlem v Indii využívá chytrosti Watsonu, kognitivního výpočetního systému společnosti, a#160 k vytvoření dokonalého průvodce. Inženýři vyvíjejí mobilní aplikaci  Usher  a, která   přichází nabitá fakty a čísly o různých předmětech vystavených v muzeích po celém světě a  quickly nabízí odpovědi podobné Siri na dotazy týkající se   všeho od pleistocénu po Jackson Pollock. Stále ve zkušební fázi byla aplikace předvedena pouze s omezenou sadou dat, která předvádí její funkčnost. V příštím roce se jeho vývojáři snaží identifikovat muzea, na která se zaměří jako první.

Na Usher je obzvláště jedinečné to, že reaguje na chování uživatele. Díky využití funkcí geolokace ve smartphonu, včetně akcelerometru, gyroskopu a kompasu, dokáže Usher držet krok s rychlostí a polohou uživatele, odpovídat na otázky o okolních pracích a poskytovat nepromptované informace v reálném čase. Tím, že aplikace zjistí, kde se v muzeu nachází jednotlivec, může nabídnout extrémně přesná fakta. Projděte  Červená vinicenapříklad a Usher by mohl říci: „Obraz nalevo od vás je údajně jediným kusem, který Vincent van Gogh za svůj život prodal.“ Rovněž informuje uživatele o stylu kresby a o tom, kdy byla vytvořena. Na základě otázek, které jsou mu položeny, může Usher poznat zájmy uživatele a poskytnout větší přehled o těchto oblastech. Aplikace, která je od společnosti IBM považována za „inteligentního společníka“, má za cíl po dokončení sloužit jako kurátor.

Jako takový, spíše než aby působil pouze jako statický zdroj, Usher přebírá aktivní roli v uživatelském zážitku z muzea. Tato úroveň aktivního zapojení je symbolem síly, kterou Watson musí nejen poskytovat odpovědi, ale také nabídnout informované a jemné vedení, založené na datech, která absorboval.

Jeho základní síla, Watson, má ohromující schopnost analyzovat velké množství informací a destilovat je na užitečné kousky. „Sedm  sekund je vše, co IBM Watson přečte 49 milionů záložek nebo zdravotnických souborů,“ řekl  Marc Teerlink, hlavní obchodní stratég IBM Watson Group ve společnosti Smithsonian nedávný festival „Budoucnost je tady“ časopisu.

Kognitivní výpočetní systém debutoval jako soutěžící na Jeopardy v roce 2011, když dosáhl vítězství dosavadního lidského držitele Kena Jenningsa ve vítězství#160a. Jeho schopnost „projít obscénním množstvím dat“, řekl  Teerlink,  a svazek, který by nikdo nemohl analyzovat sám, z   udělal ideálního soutěžícího pro show#160 game, která vyžaduje rozsáhlé znalosti základna.  Tato stejná dovednost dělá  Watson neuvěřitelně užitečným vyhledávačem pro##řadu polí, od muzejního vzdělávání a#160 až po medicínu.

Watson je ale mnohem víc než jen vyhledávač. Technologie pohánějící systém mu umožňuje podívat se na „vrstvy významu pod povrchem“ informací, které zkoumá, nebo spíše myslet jako člověk a najít souvislosti mezi tématy, která jsou po ruce. Například při vyhledávání „otřesů mozku“ by bylo možné propojit nalezené výsledky se souvisejícími tématy jako „fotbal“ a „poranění mozku“. Ve své nejpropracovanější podobě nabízí Watson vodítko, takže spíše než rovnou odpověď na otázku poskytuje kontext za její odpovědí a vysvětlení, proč její doporučení slouží jako vhodné řešení.

Systém se také učí ze zkušeností a neustále staví na svém rezervoáru znalostí. Letos na jaře IBM a Institut kulinářského vzdělávání spoluautorovaly novou kuchařku, Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem. Watson za to dokázal vyvinout více než 65 zajímavých a experimentálních nových receptů na základě receptů špičkových kuchařů, které analyzoval na Institutu kulinářského vzdělávání. Po přezkoumání údajů zjistil, které přísady se dobře spojují, a dokázal navrhnout netradiční kombinace, včetně indické kurkumy Paella a kreolských krevetových a jehněčích knedlíků.

Startovací Elemental Path využívá tuto technologii k napájení svého CogniToy, rozkošného miniaturního zeleného dinosaura, který slouží jako přístupná encyklopedie a dokáže odpovědět na mnoho otázek, které si děti kladou. „Jak daleko je měsíc?“ ptá se dítě v nedávném videu z kampaně na Kickstarteru ohledně hračky. A dino odpoví: „Měsíc je asi 250 000 mil od Země.“ Hračka zase klade dětem otázky, učí se jejich zájmům a přizpůsobuje své reakce a lekce preferencím dítěte. Pokud dítě baví hudba, může CogniToy přizpůsobit budoucí lekce slovní zásoby tak, aby obsahovaly více hudebních termínů.

„Watson může být tvým pomocníkem, tvým pomocníkem, tvým asistentem, a tak posílit to, co děláš,“ řekl Teerlink.

V aktuálním partnerství s Memorial Sloan-Kettering je Watson používán jako podpůrný systém pro onkology tím, že pomáhá lékařům prohlížet si historická data o pacientských vzorcích a identifikovat nejlepší možnosti léčby. S 700 000 novými vědeckými články publikovanými ročně může být pro fyziky náročné držet krok s nejnovějším lékařským výzkumem. Watson dokáže rychle přečíst nejnovější dokumenty, sdělit klíčové poznatky a doporučit lékařům. V podobné aplikaci pomáhá Watson  connect  Mayo Clinic pacientům s klinickými testy, během několika sekund, na rozdíl od týdnů.

IBM dnes nabízí čtyři klíčové způsoby práce s technologií, která stojí za Watsonem. Na cloudové inovační platformě IBM Bluemix je k dispozici OpenAPI, které mohou vývojáři experimentovat s   a využívat je pro aplikace a další nástroje, o jejichž vytvoření mají zájem. Startup Welltok například integroval Watson do aplikace s názvem CafeWell Concierge, která nabízí personalizovaná doporučení, jak jíst a žít zdravě, s návrhy jídel v okolí a připomínkami k naplánování návštěvy lékaře.  

Jakmile skupiny vytvoří nástroj, který je zajímá škálovat, podobně jako CogniToy, má IBM otevřenou aplikaci pro partnerství. Díky partnerství se společností Watson získávají společnosti přístup k týmu podpory IBM a další zdroje, které jim pomáhají vyvíjet jejich produkt. V prvním roce programu IBM přivítalo do svého ekosystému 270 komerčních partnerů, od zdravotnických společností jako Johnson & amp Johnson až po platformy pro objevování hudby jako MusicGeek od Decibel.

Kromě toho IBM plánuje letos pokračovat v sérii soutěží a hackathonů na univerzitách, včetně druhého ročníku Watson University Competition, které vyzývají studenty k vývoji nových aplikací její technologie. Studentský tým z University of Texas v Austinu se umístil na prvním místě v úvodní soutěži s aplikací CallScout, která poskytuje obyvatelům Texasu informace o místních sociálních službách.

IBM také vyvinula balíková řešení využívající technologii Watson, které mohou organizace nakupovat a integrovat do své stávající infrastruktury a poskytovat podporu v klíčových oblastech, včetně zapojení, objevování a rozhodování. Balíková řešení Watson pomáhají společnostem procházet datové sady a získávat odpovědi na otázky zákazníků. United Services Automobile Association (USAA), pojišťovací společnost zaměřená na službu příslušníkům armády, využívá Watson k prohledávání informací o službách pro ty, kteří jsou součástí ozbrojených sil, přičemž využívá nástroj k napájení webových stránek USAA a informování zákaznického servisu . Společnosti mohou tyto balíčky zakoupit, aby pomohly doplnit různé prvky jejich podnikání.

Převážná síla společnosti Watson spočívá v její schopnosti pomoci uživatelům prohledávat legie dat a identifikovat potřebnou odpověď — a existuje pro ni nekonečný počet případů použití.

„Proč nemůžeme získat přehled o všech znalostech shromážděných za posledních 5 000 let,“ zeptal se Teerlink, „a použít je dnes?“


Podíl Všechny možnosti sdílení pro: Co očekávat od nové kuchařky IBM Supercomputer Watson

Superpočítač IBM Watson vytvořil vůbec první kuchařku na světě vytvořenou (alespoň částečně) počítačovým algoritmem. Podle tohoto článku CNN Money se Institut kulinářského vzdělávání (ICE) spojil se společností Watson a jejími inženýry jako spoluautor Kognitivní vaření s kuchařem Watsonem. Kniha se plánuje do prodeje 14. dubna.

Inženýři IBM vložili do procesorů Watson obrovské množství údajů o receptech, aby se stroj mohl naučit složení chutí, nutriční informace a také různé kulinářské kulturní normy. Watson pak přišel s vlastní kombinací chutí a kuchaři z ICE je začlenili do receptů.

Očekává se, že v knize budou recepty na jídla jako indická kurkuma Paella, keňská růžičková kapusta a švýcarský thajský chřest Quiche. Watson také pije a vytvořil přírůstky jako švestkový pancetta.

Není to poprvé, co se systém AI spojil s kulinářskými partnery. V loňském roce Watson spolupracoval s Bon Appétit na vytvoření aplikace generující recepty, která by brala přísady a navrhovala různé kombinace chutí.


Superpočítač IBM Watson připravuje vlastní BBQ omáčku

Už jste se někdy dívali, co máte v lednici, a nemůžete přijít na to, co udělat k večeři?

Je to taková doba, kdy může být užitečný počítač -kde můžete zadat hrst ingrediencí a vyplivne recept na něco lahodného.

Nyní existuje -a není to jen tak ledajaký počítač. Je to Watson-superpočítač od společnosti IBM, který vyhrál „Jeopardy“.

Šéfkuchař Watson vstoupil do kuchyně a přichází s novými chutěmi, které by lidem připadaly překvapivé a chutné.

„Je možné vybudovat systém, který jde nad rámec pouhého získávání textu a pomůže lidem vytvářet věci, které nikdy předtím nebyly vidět,“ říká Steve Abrams, uznávaný inženýr a ředitel skupiny IBM Watson Group. "Chtěli jsme odpovědět, zda počítačový systém může lidem pomoci být kreativnější ve svém oboru."

Tým IBM dal Watsona do kuchyně, protože právě tam věří, že by to bylo relevantní pro většinu lidí napříč kulturami. Recepty vytvořené superpočítačem nejsou „tradiční“, říká Abrams. "Nádobí má překvapit."

IBM pracuje na projektu kognitivního vaření asi dva a půl roku. V březnu debutovali některé z receptů Watson na festivalu Austin South By Southwest s vlastním food truckem, který sloužil například rakouské čokoládě Burritos, karibské snapper fish and chips a belgický Bacon Pudding.

Čtvrtého července debutovala společnost IBM ve spolupráci s Institutem kulinářského umění v New Yorku malou dávkou omáčky Watson’s Bengali Butternut BBQ. Není to vaše typická BBQ omáčka. S přísadami, jako je bílé víno, ořechová dýně, datlové máslo, je na nutričním štítku uvedeno: „Obsahuje: Cognitive Computing, IBM Cloud, Big Data & amp Analytics.“ Omáčku vyrobila a stočila do lahví společnost IBM jen pro hrstku lidí.

FoxNews.com se podařilo jeden získat. Chuť rozhodně nebyla, jak říká Abrams, očekávána. Silná chuť octové a ořešákové dýně, byla lehká a vzdušná, chvilku po kousnutí na konci jazyka bodala silná kyselina.

Pro ty, kterým se BBQ omáčka nedostala do rukou a chtějí si vyzkoušet, co počítač vytvořil, vložila IBM recept na svou stránku Tumblr. Ale slovo opatrnosti pro začínající kuchaře s malou spíží, recept vyžaduje 18 přísad, z nichž některé bude nutné zakoupit ve specializovaných obchodech s potravinami.

Abrams říká, že reakce omáčky byla pozitivní. "Lidé z toho nebyli úplně vyřazeni." Naopak je to zaujalo. Celá myšlenka je dát lidem doslova chuť, o čem je kognitivní výpočetní technika. “

Majitel a šéfkuchař grilovací restaurace Flying Mango v Des Moines, Iowa a FoxNews.com se rozhodl recept vyzkoušet a zjistit, zda bychom mohli omáčku znovu vytvořit.

"Některé přísady jsou intenzivnější, než bychom tu tradičně používali." Byl jsem zvědavý, toužil jsem to zkusit, “říká Mike Wedeking z Flying Mango.

Poté, co Wedeking vyzkoušel domácí i lahvovou verzi, rozhodl se, že chuť není něco, co by použil ve své restauraci, ale zkusil by uvařit další Watsonův recept, kdyby mohl.

"Víš, to není pro mě, ale víš, vkus je subjektivní," říká.

Když Watson poprvé nasadil svůj špičkový kuchařský klobouk, čerpal z 25 000–30 000 receptů s otevřenou licencí. Původní verze systému sestavila seznam přísad pro lidského kuchaře a bylo na tomto kuchaři, aby určil, jak do sebe ingredience zapadají a jak jídlo připravují. To znamenalo, že kuchař potřeboval zjistit, co je třeba restovat, péct, sekat nebo vařit.

Nyní Watson spolupracuje s časopisem Bon Appétit Magazine, který vychází ze své databáze 9 000 receptů, aby kognitivní výpočetní techniku ​​dostal do rukou kuchařů doma. Beta verze aplikace Bon Appétit’s Chef Watson může kuchaři sdělit, co je potřeba a jak uvařit jednotlivé ingredience.

Počítač zjistil, jaké kombinace chutí jsou pro lidi na chemické úrovni přitažlivé, a dokáže navrhnout, co by se hezky spárovalo, i když se to neočekávalo. Například může určit, jak má být nakrájena mrkev, zda má být cibule restována a jak dlouho a jakou teplotu má být pečený kastrol.

Kognitivní kuchařský tým doufá, že bude schopen v budoucnu rozšířit Watson. Chtějí pomoci kuchařům po celém světě s kreativitou a těm, kteří mají potravinové alergie a omezení, vymýšlet nová jídla -každé s jedinečným odstřeďováním.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Dobrou chuť, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Dobrou chuť archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.